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自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）涉及到语音信号处理、计算机视觉、深度学习、自然语言处理等技术领域。在识别过程中，首先对语音信号进行预处理，包括降噪、分帧、加窗等步骤，之后利用特征提取技术（如MFCC、PLP等）将语音信号转换为适合机器处理的特征。接着，使用深度学习模型（如RNN、LSTM、Transformer等）对特征进行模式识别和语音
版本:版本1.4.6
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